Los datos son muy importantes, si no fuera así, López Gatell no saldría cada tarde a darlos.
Aceptémoslo, la 4T no es amiga de los datos. Ni en lo económico, ni en seguridad, ni en control de la pandemia. Pero dados los dimes y diretes de los últimos días, me centraré en los datos del COVID-19.
1.- ¿PARA QUÉ SIRVEN LOS DATOS?
Partamos por responder la pregunta clave. ¿Sirve tener números? ¿Para qué sirve tener los datos? El principio es básico:
“Si no lo mides, no lo puedes controlar, si no lo puedes controlar, no lo puedes corregir y si no lo puedes corregir, no lo puedes mejorar”.
Esto aplica para todo. Desde tu economía personal, hasta el gobierno de un país. Y en este caso en concreto, sin datos no sabemos dónde estamos, cuánto se está expandiendo el virus y por tanto, es imposible tener los elementos necesarios para tomar las decisiones correctas. Decisiones que cuestan vidas. Sin datos, estamos a ciegas.
No sabemos si estamos al inicio de la curva, en la cima o ya comenzamos a descender y por lo mismo, no tenemos idea si es necesario intensificar las medidas de aislamiento o ya es momento de comenzar a salir.
Es verdad, como dice López Gatell, que no solo lo que se ve existe, no solo los datos confirmados son los únicos casos de gente enferma, pero nadie duda que a mayor muestra de pruebas, mayor precisión en los resultados. No es lo mismo una encuesta a 1000 personas de Tabasco, que la misma encuesta a 100,000 personas de los 32 estados. Y esto es simple, los números son muy importantes, tan es así que si no lo fueran, López Gatell no saldría cada tarde a darlos.
2.- TASA DE MORTALIDAD.
¿Por qué es importante la tasa de mortalidad o de letalidad por contagios? Porque ayuda a evaluar las medidas de prevención y atención a la población. Si la tasa es alta, implica una de dos opciones: o los pacientes están llegando tarde o no están siendo correctamente atendidos.
En México no tenemos ni idea en qué terreno estamos parados. Porque a diferencia de otros países en donde si tengo 100,000 casos y 10,000 muertes, entonces tengo una tasa de mortalidad del 10%... pero en México no me sirve de nada porque López Gatell insiste en que dentro de su metodología del modelo centinela no sirve de nada saber cuántos casos positivos hay. ¡Claro que sirve! No es lo mismo saber que hay poco más de 1 millón de casos (como estiman varios estudios) y por tanto la tasa de mortalidad ronda el 1%... a que solo haya menos de 100,000 y la tasa supere el 10%. Y ¿Por qué tenemos una tasa tan alta? Pues porque alguien se empeñó en no hacer pruebas y apostar por un modelo que obviamente iba a darnos una tasa alta.
Y no, no se trata de ser o no ser la peor tasa de mortalidad de Latinoamérica o el lugar que seamos en el mundo. Se trata de saber la realidad para poder tomar decisiones. Se trata de medir, controlar, corregir y mejorar. Y no podemos dejar que nos gobiernen “al ojo de buen cubero”.
3.- REZAGO DE LA INFORMACIÓN
Los datos sirven para poder tomar decisiones correcta y oportunamente, en el momento adecuado. Si por ejemplo, tengo un local de comida rápida que reporta pérdidas, necesito tomar decisiones cuánto antes, por ejemplo ofrecer promociones o cambiar de chef. Y si decido ofrecer promociones, tengo que estar monitoreando que mis decisiones tengan el efecto deseado, si no es así, entonces cambiar de rumbo antes de hundirnos más. De nada me sirve revisar reportes que me dicen que hace 2 semanas, bajaron las ventas más aún después de comenzar con la promoción y decido quitarla… pero no sé si la semana pasada comenzó a llegar la promoción a la gente y a atraer más gente y sobre todo no sé cómo están las ventas hoy en día para decidir si mantengo o no dicha promoción o ya cambio el chef. ¿Qué tal que ya tengo ventas altas y decido cambiar el chef? Todo por no tener los datos en tiempo.
En este caso, pasa lo mismo. No sirve de nada que hoy reporte 400, 500 o 600 muertes, si luego salen a decir que esas muertes son casos acumulados de las dos semanas anteriores. ¿Entonces, cómo podemos decir que estamos en un punto u otro de la curva?
4.- TOMA DE DECISIONES
Volvemos al inicio, la importancia de los datos es para poder tomar correcta y oportunamente las decisiones convenientes. Sin ellos, estamos dando golpes de ciegos a la piñata. Y es por ello que cada semana se anuncia que la próxima semana es el pico de curva… para lo mismo decir la siguiente semana. Y con estos datos, la “nueva normalidad” que inicia el lunes, va a ser en realidad, como bien dijo el doctor Alcocer, la “nueva mortalidad”. Parece broma, pero son vidas.
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